Benova

Einleitung Die Energieversorgung befindet sich in einer Phase tiefgreifender Transformation. Steigende Nachfrage, zunehmende Einspeisung erneuerbarer Energien und die Notwendigkeit, Netze effizienter und stabiler zu betreiben, erfordern intelligente Lösungen. Künstliche Intelligenz (KI) gewinnt dabei zunehmend an Bedeutung. In Trafostationen eröffnet KI völlig neue Möglichkeiten: von der vorausschauenden Wartung über die Optimierung von Lastflüssen bis hin zur Integration dezentraler...

1. Welche Mess- und Diagnosesysteme eignen sich für die kontinuierliche Überwachung von Transformatoren? Für eine effektive Überwachung werden heute eine Vielzahl von Sensoren eingesetzt. Dazu zählen Temperatursensoren an Wicklungen und Kühlmitteln, die den Belastungsgrad direkt erfassen. Partialentladungssensoren erkennen frühe Isolationsschäden, während Öl-Feuchte- und Gasanalysesensoren (Dissolved Gas Analysis, DGA) chemische Anzeichen von Überhitzung oder Lichtbögen im Öl liefern....

Einleitung Die Energieversorgung steht vor grossen Herausforderungen: steigende Nachfrage, zunehmende Einspeisung erneuerbarer Energien und der Bedarf nach hoher Netzstabilität erfordern moderne Lösungen für Betrieb und Wartung. Eine der vielversprechendsten Entwicklungen in diesem Bereich ist die Predictive Maintenance von Trafostationen. Sie ermöglicht nicht nur die frühzeitige Erkennung potenzieller Probleme, sondern trägt entscheidend dazu bei, die Versorgungssicherheit zu erhöhen und...